Сибирские ученые применили искусственный интеллект для создания биотоплива

Сибирские ученые протестировали нейронные сети в качестве помощника при изготовлении биотоплива. 

Ученые Института нефти и газа Сибирского федерального университета изучили возможности применения нейронных сетей в качестве интеллектуальной системы управления в процессе изготовления биотоплива. Основа для приготовления - биомасса различного происхождения. Предполагается, что в будущем такой интеллектуальный помощник сможет быстро адаптировать параметры технологического процесса, протекающего в мобильной биотопливной станции, к требованиям заказчика. При этом участие специалиста по настройке технологического процесса на месте либо не понадобится вовсе, либо будет сведено до минимума.

Учёные предлагают использовать гибридный подход, который объединяет принципы нечеткой логики и нейронные сети. В результате нечёткие нейросети (FNNS) позволят адаптировать и повышать точность моделирования нелинейных систем. А это подходит для процессов преобразования биомассы.

«Мы постепенно движемся к созданию мобильной биотопливной станции – передвижной автономной установки для переработки диверсифицированного сырья в полезный продукт – компоненты биотоплива и/или синтетический газ. Именно для повышения мобильности, автономности функционирования такой установки требуется разработать интеллектуальную систему управления, способную подстраиваться под требования к продукции и характеристикам сырья. Она будет определять/задавать параметры процесса, идущего в ядре мобильной технологической установки, с учетом требований того, кто эту установку эксплуатирует», – рассказал заведующий лабораторией биотопливных композиций СФУ Владимир Бухтояров.

Нечёткие нейронные сети (FNNS) в настоящее время считаются одной из перспективных базовых технологий искусственного интеллекта для построения адаптивных систем с возможностью донастройки (дообучения), поэтому и привлекают внимание ученых.

«Нужно было определить модельно-алгоритмический аппарат, который можно положить в основу интеллектуальной системы управления. Мы выделили наиболее перспективные структуры искусственных нейронных сетей и специфику их применения. Также были созданы алгоритмы, используя которые, можно формировать и улучшать структуры таких нечётких искусственных нейронных сетей и обучать их, проводя в том числе постоянное дообучение», – сообщил Владимир Бухтояров.

Интеграция технологий искусственного интеллекта в структуру исследований лаборатории, по словам исследователя, сейчас является одним из базовых принципов.

Исследование проведено по госзаданию Министерства науки и высшего образования РФ. Исследование осуществлялось на базе научной лаборатории биотопливных композиций СФУ, созданной под эгидой научно-образовательного центра "Енисейская Сибирь".

СФУ - первый в России федеральный университет, основанный в 2006 году путем объединения четырех вузов Красноярска. Является одним из крупнейших университетов восточной части России.