В Красноярске для анализа качества алюминиевых слитков начали применять искусственный интеллект.
Технологию автоматизированного анализа микроструктуры цилиндрических слитков разработал Инженерно-технологический центр РУСАЛ. Она основана на применении машинного зрения и нейросетевых моделей.
Цилиндрические алюминиевые слитки востребованы в сферах машиностроения, в строительстве и других областях. В частности, из них производят корпуса сверхскоростных поездов, премиальные колеса, панели для гражданских судов, бамперы для автомобилей, оконные профили, рамки солнечных батарей и многое другое. Поэтому важно, чтобы слитки были качественными.
«Нейросеть анализирует образец слитка по восьми параметрам микроструктуры, таким как размер зерна, количество и размер включений и так далее. Анализ лаборантом через микроскоп занимает от полутора до четырех часов, нейросеть выдает отчет по всем восьми параметрам в течение 15 минут. Это очередной пример применения промышленного искусственного интеллекта для ускорения операций и совершенствования технологии производства цилиндрических слитков», – рассказал технический директор РУСАЛа Виктор Манн.
Ранее сообщалось о том, что красноярские компании могут стать участниками федерального проекта «Производительность труда». В настоящее время проходит отбор предприятий для участия в программе.
Почти как в спорте. Тренер красноярского завода внедряет лучшие практики 
Бывший главный врач больницы в Минусинске подозревается в получении взятки 
Пьяный водитель мопеда в Сибири бежал от полиции, но упал и был задержан 
В Хакасии стая злых бродячих собак набросилась на 10-летнего мальчика 
В Красноярске из-за плохой погоды перенесли «Лыжню России»